Như nào nhận diện khuôn mặt hoạt động trong đám đông .

Nhận diện khuôn mặt trong một đám đông

Có những phương pháp khác nhau sử dụng ảnh cho sinh trắc học khuôn mặt . Phương pháp đơn giản nhất do sự thay đổi đặc điểm khuôn mặt của một người , như khoảng cách giữa các mắt hoặc vị trí trí miệng so với mũi . Kích thước hình học hoặc những vectơ này sau đó được mã hóa và lưu trong một dữ liệu để so sánh sau này . Loại hệ thống này thường được sử dụng ảnh cho hệ thống ra vào cửa .

Phương pháp thứ hai phức tạp hơn . Nó sử dụng các camera IP để ghi lại toàn bộ khuôn mặt và sử dụng nhiều thông tin nhất có thể . Phần mềm sau đó sử dụng các thuật toán máy tính khác nhau , bao gồm máy tự học , để tạo ra một một bộ dữ liệu nhất định . Dữ liệu thống kê này làm tăng độ tin cậy của hệ thống nhận diện khuôn mặt . thuật toán nhận diện khuôn mặt phức tạp hơn được sử dụng để nhận diện một người trong đám đông .

Nhận diện khuôn mặt mặt được sử dụng để nhận diện khuôn mặt của một người trong đám đông là khác biệt so với hệ thống ảnh kiểm soát ra vào sinh trắc học . Chúng có những yêu cầu và thách thức khác nhau .

Việc nhận diện một người trong đám đông là phức tạp hơn nhiều . Những khuôn mặt trong một đám đông có thể xoay khác so với hình ảnh ban đầu . Độ chiếu sáng có thể khác nhau , có thể có sự biểu cảm khuôn mặt khác nhau và bóng làm thay đổi hình ảnh được phát hiện . Khuôn mặt có thể bị tối một phần bởi những người khác hoặc môi trường họ ở .

Như nào nhận diện khuôn mặt 3D hoạt động

Nhận diện khuôn mặt 3D mở rộng ảnh phương pháp nhận diện khuôn mặt truyền thống . Trong phương pháp này kích thước hình học ba chiều của khuôn mặt người được sử dụng .

Có một số công nghệ ghi lại khuôn mặt 3D . Một phương pháp sử dụng nhiều cảm biến để tạo ra một mô hình 3D của khuôn mặt . Phương pháp khác ghi lại khuôn mặt 2D và sau đó chuyển nó sang hình ảnh 3D . Quá trình chuyển đổi này làm giảm chi phí của việc ghi hình nhưng vẫn đảm bảo độ tin cậy . Một camera ip tiêu chuẩn độ nét cao có thể được sử dụng cho việc ghi hình . Xử lý tìm kiếm tốc độ khung hình đầy đủ đã làm tăng mức khó khi so với khi môi trường được kiểm soát . Thuật toán hiệu suất cao được sử dụng cho nhận diện 3D phải hoạt động ngay cả khi khi nền lộn xộn. Các các đối tượng không chỉ chuyển động mà hướng đang chuyển động không tối ưu cho mục đích nhận diện khuôn mặt . Hệ thống nhận diện khuôn mặt 3D phức tạp có thể nhận diện con người ngay cả khi có chuyển động làm mờ . Nó hoạt động bằng cách theo dõi khuôn mặt theo thời gian . Hệ thống hoạt động ngay cả khi có có nền đông đúc náo nhiệt , thay đổi trong ánh sáng và vị trí của khuôn mặt bí ẩn ăn ăn bởi những đối tượng hoặc người khác .

Trong thế giới thực có nhiều người xuất hiện và mỗi người theo những hướng đồng thời . Khuôn mặt phải lượng nhận diện ngay cả khi có sự giảm về độ chi tiết hình ảnh .

Hệ thống nhận diện khuôn mặt 3D tốt hơn sơn là liên tục học như nào để thực hiện tốt hơn bằng cách sử dụng mạng mà cho phép chúng huấn luyện những thuật toán để cho hiệu năng tốt hơn .

Tích hợp hệ thống camera ip

Một camera đi có giải được sử dụng để ghi lại những khuôn mặt trong đám đông . Camera ip phải được đặt để ghi lại những hình ảnh chính xác và cho tối thiểu 30 đến 35 pixel khuôn mặt . Để làm tối đa hiệu năng , ánh sáng phải được kiểm soát . Camera có WDR tốt là tốt nhất khi có sự biến động ánh sáng lớn . Khi trời tối camera phải có đủ cảm biến ánh sáng yếu để hoạt động mà không cho nhiều hạt .

Một số phần mềm quản lý video tích hợp hệ thống nhận diện khuôn mặt 3D hiệu suất cao . Cái này cho phép người giám sát được thông báo khi một người quan tâm được phát hiện . Nó cũng cho phép video được ghi lại để tìm kiếm tất cả những khoảng cách khi một người nhất định được ghi lại . Sự kết hợp lại cho phép người dùng xem các video được ghi lại cùng với những thông tin về những cá nhân được xác định .

Tổng hợp về nhân diện khuôn mặt

Nhận diện khuôn mặt là một một vấn đề sinh trắc học . Nó đặc biệt khó khi nhận diện khuôn mặt trong đám đông . hệ thống nhận diện khuôn mặt 3D là một trong những cách tin cậy nhất để cung cấp nhận diện khuôn mặt trong một đám đông . Một camera ip và thuật toán phần mềm mới khi đã sẵn có và tin cậy để nhận diện khuôn mặt trong đám đông .